1. 高并发、高可用复杂系统中的缓存架构有哪些东西？
- 复杂的缓存架构需要支撑高并发、高可用
2. 课程内容-商品详情页的架构？
- 商品详情页系统架构 -> 缓存架构 -> 高并发技术+解决方案+架构 -> 高可用技术+解决方案+架构
3. 小型电商网站的商品详情页的页面静态化架构及其缺陷？
商品详情页的系统架构 -> 缓存架构 -> 高并发 -> 高可用
小型电商网站架构方案：页面静态化的方案
html模板页面：1
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<title>
<style css>
<javascript>
</title>
<body>
商品名称：#{productName}
商品价格：#{productPrice}
商品描述：#{productDesc}
</body>
</html>数据存在数据库中 -> 模板的渲染
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11<html>
<title>
<style css>
<javascript>
</title>
<body>
商品名称：iphon7 plus（玫瑰）
商品价格：5299.50
商品描述：这是最好的手机，大降价了
</body>
</html>模板改变了，这个模板对应的所有数据，全部重新渲染一遍。小网站，页面很少，很实用，非常简单。
大网站，模板上亿，重新渲染，不靠谱。
4. 大型电商网站的异步多级缓存构建+nginx数据本地化动态渲染的架构
架构解析：
1. 用户访问页面
2. nignx服务器
2.1 nignx服务器从本地获取数据，如果获取到，渲染html模板；
没有，执行第3步；
3. redis集群
3.1 redis集群从本地获取数据，如果获取到，返回给nignx服务器，nignx服务器将数据写入本地缓存；
没有，执行第4步；
4. ehcache缓存
4.1 ehcache缓存从本地获取数据，如果获取到，返回给redis集群，redis集群写入本地；
redis集群将数据返回给nignx服务器，nignx服务器将数据写入本地缓存；
没有，执行第5步；
5. 去源头获取数据，再一步一步往回执行，写入本地。
5. redis的重要性–首先要掌握redis
支撑高并发、高可用、海量数据、备份恢复的redis的重要性
1. redis架构支持高并发、高可用、海量数据、备份并随时可以恢复。
2. 解决各种各样高并发场景下的缓存面临的难题，缓存架构中不断的引入各种解决方案和技术，解决高并发的问题
3. 解决各种各样缓存架构本身面临的高可用的问题，缓存架构中引入各种解决方案和技术，解决高可用的问题
6. 准备好CentOS集群
7. 单机版redis的安装以及redis生产环境启动方案
8. redis持久化机对于生产环境中的灾难恢复的意义
redis持久化的意义：在于数据备份，以便于故障恢复。
如果没有持久化的话，redis遇到灾难性故障的时候，就会丢失所有的数据。
如果通过持久化将数据备份在磁盘上，然后定期同步和备份到其它存储上，
那么就可以保证数据不全部丢失，还是可以恢复一部分数据回来的。
9. redis的RDB和AOF两种持久化机制的工作原理
持久化主要是做灾难恢复，数据恢复，可归类到高可用中。
数据恢复的意义：
>假如redis集群宕机了，redis就不可用了，首要事情是让redis变得可用，尽快变得可用。
>此时重启redis，尽快对外提供服务。
>如果没做数据备份，redis启动了，没有可恢复的数据，redis无法对外提供服务。
>此时大量的请求过来，缓存全部无法命中，请求全部查询数据库，造成数据库宕机，造成缓存雪崩问题。
redis持久化：RDB，AOF。
>`RDB：Redis Database`
>`AOF：Append Only File`
10. redis的RDB和AOF两种持久化机制的优劣势对比
10.1 RDB持久化机制的优点
RDB会生成多个数据文件，每个数据文件代表了某一个时刻中redis的数据，这种多个数据文件的方式，非常适合做冷备，
可以将这些数据文件发送到一些远程的安全存储上去，以预定好的备份策略来定期备份redis中的数据。
RDB也可以做冷备，生成多个文件，每个文件都代表了某一个时刻的完整的数据快照。
AOF也可以做冷备，只有一个文件，但是你可以，每隔一定时间，去copy一份这个文件出来。
RDB做冷备，优势在哪儿呢？由redis去控制固定时长生成快照文件的事情，比较方便;
AOF，还需要自己写一些脚本去做这个事情，各种定时。
RDB数据做冷备，在最坏的情况下，提供数据恢复的时候，速度比AOF快RDB对redis对外提供的读写服务，影响非常小，可以让redis保持高性能，因为redis主进程只需要fork一个子进程，
让子进程执行磁盘IO操作来进行RDB持久化即可。
RDB，每次写，都是直接写redis内存，只是在一定的时候，才会将数据写入磁盘中。
AOF，每次都是要写文件的，虽然可以快速写入os cache中，但是还是有一定的时间开销的,速度肯定比RDB略慢一些。相对于AOF持久化机制来说，直接基于RDB数据文件来重启和恢复redis进程，更加快速。
AOF，存放的指令日志，做数据恢复的时候，其实是要回放和执行所有的指令日志，来恢复出来内存中的所有数据的。
RDB，就是一份数据文件，恢复的时候，直接加载到内存中即可。
结合上述优点，RDB特别适合做冷备份。
10.2 RDB持久化机制的缺点
如果想要在redis故障时，尽可能少的丢失数据，那么RDB没有AOF好。一般来说，RDB数据快照文件，都是每隔5分钟，
或者更长时间生成一次，这个时候就得接受一旦redis进程宕机，那么会丢失最近5分钟的数据。
这个问题，也是rdb最大的缺点，就是不适合做第一优先的恢复方案，如果你依赖RDB做第一优先恢复方案，会导致数据丢失的比较多。RDB每次在fork子进程来执行RDB快照数据文件生成的时候，如果数据文件特别大，可能会导致对客户端提供的服务暂停数毫秒，
或者甚至数秒。一般不要让RDB的间隔太长，否则每次生成的RDB文件太大了，对redis本身的性能可能会有影响的。
10.3 AOF持久化机制的优点
- AOF可以更好的保护数据不丢失，一般AOF会每隔1秒，通过一个后台线程执行一次fsync操作，最多丢失1秒钟的数据。
每隔1秒，就执行一次fsync操作，保证os cache中的数据写入磁盘中。
redis进程挂了，最多丢掉1秒钟的数据
- AOF日志文件以append-only模式写入，所以没有任何磁盘寻址的开销，写入性能非常高，而且文件不容易破损，
即使文件尾部破损，也很容易修复
AOF日志文件即使过大的时候，出现后台重写操作，也不会影响客户端的读写。
因为在rewrite log的时候，会对其中的指导进行压缩，创建出一份需要恢复数据的最小日志出来。
再创建新日志文件的时候，老的日志文件还是照常写入。当新的merge后的日志文件ready的时候，再交换新老日志文件即可。AOF日志文件的命令通过非常可读的方式进行记录，这个特性非常适合做灾难性的误删除的紧急恢复。
比如某人不小心用flushall命令清空了所有数据，只要这个时候后台rewrite还没有发生，
那么就可以立即拷贝AOF文件，将最后一条flushall命令给删了，然后再将该AOF文件放回去，
就可以通过恢复机制，自动恢复所有数据
10.4 AOF持久化机制的缺点
对于同一份数据来说，AOF日志文件通常比RDB数据快照文件更大
AOF开启后，支持的写QPS会比RDB支持的写QPS低，因为AOF一般会配置成每秒fsync一次日志文件，当然，每秒一次fsync，
性能也还是很高的。如果你要保证一条数据都不丢，也是可以的，AOF的fsync设置成没写入一条数据，
fsync一次，那就完蛋了，redis的QPS大降以前AOF发生过bug，就是通过AOF记录的日志，进行数据恢复的时候，
没有恢复一模一样的数据出来。所以说，类似AOF这种较为复杂的基于命令日志/merge/回放的方式，
比基于RDB每次持久化一份完整的数据快照文件的方式，更加脆弱一些，容易有bug。
不过AOF就是为了避免rewrite过程导致的bug，因此每次rewrite并不是基于旧的指令日志进行merge的，
而是基于当时内存中的数据进行指令的重新构建，这样健壮性会好很多。唯一的比较大的缺点，其实就是做数据恢复的时候，会比较慢，还有做冷备，定期的备份，不太方便，
可能要自己手写复杂的脚本去做，做冷备不太合适
10.5 RDB和AOF到底该如何选择
不要仅仅使用RDB，因为那样会导致你丢失很多数据
也不要仅仅使用AOF，因为那样有两个问题，
第一，你通过AOF做冷备，没有RDB做冷备，来的恢复速度更快;
第二，RDB每次简单粗暴生成数据快照，更加健壮，可以避免AOF这种复杂的备份和恢复机制的bug综合使用AOF和RDB两种持久化机制，用AOF来保证数据不丢失，作为数据恢复的第一选择;
用RDB来做不同程度的冷备，在AOF文件都丢失或损坏不可用的时候，还可以使用RDB来进行快速的数据恢复
